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Archive for the ‘Bróker’ Category

Utilización de los algoritmos en la negociación de los mercados

Posted by Fernando Valverde Cortes On febrero - 19 - 2018

» Los mercados del siglo XXI están totalmente digitalizados: las bolsas de valores modernas operan en base a infraestructuras de tecnología de la información que requieren capacidades de procesamiento automatizado masivo de datos, para que los participantes del mercado y las bolsas se comuniquen a través de Internet y se lleven a cabo los cruces de las operaciones reales en el mercado. Dichas operaciones se llevan a cabo en los ordenadores de alto rendimiento de las bolsas de valores y agentes de bolsa. Los operadores del mercado también trabajan asistidos por ordenador: los traders utilizan programas, noticias y plataformas de negociación para sus análisis de mercado, la toma de sus decisiones y la ejecución de sus operaciones. Esta informatización de los mercados y sus operaciones ha permitido en los últimos años una mayor automatización de dicho proceso de extremo a extremo. En otras palabras, cada vez hay más procesos de trading gestionados por programas, de ahí que hoy en día haya partes significativas del mercado gestionadas completamente por los sistemas automáticos. Dependiendo de la estimación, se supone que del 50 al 90 % del volumen diario de negociación se genera mediante los llamados algoritmos de trading (Figura 1).

 

Algoritmos de trading

Un algoritmo de ordenador no es más que una cadena de reglas implementadas en código de programación para determinar cómo un sistema de trading tiene que reaccionar ante una cierta situación. Un algoritmo de negociación es la automatización de una estrategia de negociación, por lo que el sistema reacciona a situaciones de mercado definidas con precisión de antemano. Para su diseño se necesita al menos un operador que piense en el comportamiento del sistema deseado y alguien que lo implemente en el código de programación. Aparte de la informática de procesamiento de datos y modelización, así como el análisis de mercado y previsión, continúa siendo prioritario el área de las operaciones automatizadas. En este contexto, se pueden distinguir 3 tipos de aplicación de los algoritmos: Descargar al trader de sus tareas, estrategias automatizadas y negociación de alta frecuencia. Read the rest of this entry »

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Opciones. Recibe la prima y negocia mejor

Posted by Fernando Valverde Cortes On febrero - 9 - 2018
libertad

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» Métodos de compra de acciones

La manera más común de conseguir acciones es mediante las órdenes a mercado y limitadas. Dichas operaciones les serán familiares a casi todos los lectores de TRADERS’. En el caso de una orden a mercado, las acciones cambian de propietario al precio del mercado actual, en la limitada sólo se realiza si se logra el mejor precio deseado. Una segunda posibilidad es venta de opciones de venta. Si esta posición la ejerce posteriormente la contraparte, tendremos que comprar 100 acciones por cada opción a un precio de base fijo (el de entrega). Lo cual siempre sucederá si la opción de venta está en el dinero cuando expira. En este caso el precio básico es por lo tanto más alto que el precio actual. Como siempre, como vendedor, pagaremos el derecho de ejercer la opción de la contraparte en forma de prima de la opción. Como recordatorio: si el comprador ejerce una opción de venta, el vendedor está obligado a comprar 100 acciones del subyacente al que se refiera esta opción, al precio de ejercicio. Esta obligación es también al mismo tiempo una oportunidad de compra de acciones desde el principio. Entonces la llamada entrega, es decir, la compra obligatoria de las acciones, es una buena oportunidad que nos brindan las opciones de venta.

 

 ¿Por qué usar este método?

Hay varias ventajas principales. Una de ellas es cuando usted no recibe las acciones; por ejemplo, porque el precio de mercado simplemente siguió aumentando. En este caso nunca recibirá la prima por la venta de la opción de venta.

Quien haya usado una orden limitada se quedará en este caso sin nada. Este juego podrá repetirse varias veces. Un escenario típico sería el de una tendencia en la que le gustaría entrar. Por lo general, en ella se obtienen las acciones a un precio mejorado. Sin embargo, si no es así, mejor no obtener las acciones. Quienquiera que haya probado la venta de opciones de venta, sin embargo, sabrá que tendrá un pequeño beneficio gracias a la prima y, si es necesario, varias veces seguidas. En segundo lugar, si obtiene las acciones a su precio de base será incluso menor que el precio de ejercicio, es decir, el total de la prima de la opción recibida. Mientras que algunos traders tendrán que pagar los costes de las órdenes limitadas dependiendo del agente de bolsa, mientras que nos pagarán por nuestra venta de la opción de venta. La figura 1 muestra este principio usando un ejemplo. Read the rest of this entry »

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Buscando las mejores acciones. Jonathan Krinsky

Posted by Fernando Valverde Cortes On febrero - 4 - 2018
Jonahtan Krinsky

Jonahtan Krinsky

» TRADERS ‘: Sr. Krinsky, usted realiza unas publicaciones realmente interesantes para una gran variedad de clientes institucionales. ¿Cuáles son los estudios que más le piden sus clientes y cuales los que leen con más frecuencia? ¿Encuentra en ellos patrones?

Krinsky: La mayoría de mis clientes tienen un rango temporal de 1 a 3 meses. En base a mi experiencia, este es el plazo preferido de los inversores institucionales.

 

TRADERS ‘: ¿Qué rango temporal usa?

Krinsky: En principio todos. Entre mis clientes tengo trader tanto del lado corto como los inversores tradicionales a largo plazo. Es decir, monitoreo y analizo el mercado tanto en el rango temporal intradía como en gráficos diarios y semanales. En general, para el trader o inversor individual, es crucial conocer el horizonte temporal propio en el que se opera. Un análisis del gráfico intradía no perjudica a un inversor con rango temporal mensual.

 

TRADERS ‘: ¿Cómo realiza sus análisis?

Krinsky: Primero analizo los índices y sectores. Sólo entonces observo las acciones individuales y examino su constitución técnica. El objetivo es descubrir los mejores sectores y acciones individuales. Busco encontrar los mejores puntos específicos de entrada y salida para incrementar los rendimientos, minimizando los riesgos. Me centro en EEUU, pero también miro los mercados internacionales.

 

TRADERS ‘: ¿Utiliza indicadores técnicos clásicos?

Krinsky: Sí, correcto. Pero debemos saber que no lo son todo. También incluyo en mi enfoque las relaciones entre los mercados, el sentimiento y la estacionalidad. Cada uno de estos componentes juega un papel diferente. Read the rest of this entry »

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Bolsa Social, plataforma de equity crowdfunding. Inversor de impacto en España

Posted by Fernando Valverde Cortes On enero - 27 - 2018
bolsa social

bolsa social

Generar un impacto positivo en la sociedad o el medio ambiente, además del retorno financiero, es el objetivo de las inversiones de impacto, una tipología de inversión aún incipiente en España, pero con tendencia al alza. Según datos de Eurosif, las inversiones de impacto crecieron en Europa un 131,6% entre los años 2011-2013, y un 385% entre 2013-2015. En este último periodo en España, el crecimiento fue de un 207%.

El perfil más común del inversor de impacto corresponde a un hombre (75% frente al 25% de mujeres) con una edad media de 43 años, según datos de los más de 3.100 inversores registrados en los dos años de actividad de La Bolsa Social, la primera plataforma de equity crowdfunding autorizada por la CNMV en España, que pone en contacto a inversores de impacto y empresas sociales. Junto a la comunidad de inversores adscritos a la plataforma, se encuentran también cerca de 400 emprendedores sociales.

La contribución a una alimentación sana y de proximidad, la reducción de la huella de carbono, la bioagricultura, la integración laboral de colectivos vulnerables y la mejora de la calidad de vida de personas con discapacidad o de poblaciones desfavorecidas son algunos de los principales intereses que mueven la inversión de impacto en España. Read the rest of this entry »

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El funcionamiento real de los mercados

Posted by Fernando Valverde Cortes On enero - 24 - 2018
trader mercados

trader mercados

Todo podría ser fácil, lógico y predecible. Si la hipótesis del mercado eficiente (EMH) funcionase, los mercados serían perfectos y todas las decisiones serían racionales. Un hermoso y saludable mundo en el que los mercados financieros funcionan con precisión, casi como si se moviesen por las leyes de la física, y en los que se pudiesen calcular los movimientos con modelos matemáticos. Sin embargo, en la EMH, que durante décadas fue lo último en investigación sobre los mercados financieros, no se tiene en cuenta de forma apropiada a uno de los componentes más importantes del mercado: el comportamiento real de los humanos. Aquí no existe el “Homo oeconomicus” racional, que idealmente se imagina la ciencia. Al contrario, en los mercados es el ser humano el que siempre obstaculiza los modelos sofisticados y realmente concluyentes de los mercados. Con sus acciones, ocasionales e irracionales, deja que fallen las más hermosas teorías y desencadena una serie de movimientos de precios que son ineficientes. Estos son los hallazgos que se han demostrado una y otra vez en la inversión y que nos lleva al hecho de que no se puede confiar en la EMH en su forma más pura.

 

Efectos del comportamiento

Entonces hay que buscar un enfoque mejor. Lo cual es más fácil decirlo que hacerlo, porque aparte de la agitación y las exageraciones ocasionales del mercado, al alza y la baja, la EMH ofrece buenos servicios. Durante las fases estables y normales del mercado, podríamos suponer que los precios son en gran medida eficientes. Entonces realmente no podemos decir que la EMH está “equivocada”. Sin embargo, está incompleta y, por lo tanto, debe entenderse en un contexto más amplio. Ya desde 1950 se formaban los inicios de un pensamiento basado en la evolución para los mercados financieros. Pero sólo a base de ideas dichas teorías no pudieron prevalecer en aquel momento. Pero entonces, Armen A. Alchian publicó un trabajo titulado “Incertidumbre, evolución y teoría económica”, que estaba muy adelantado a su tiempo. Alchian escribió que era crucial determinar las posiciones que se implementen realmente en el mercado, porque solo ellas determinarán el éxito real, y no de algunos de los escenarios descritos por los modelos perfectos. Sin embargo, como las condiciones del mercado cambian constantemente, no es posible hacer comparaciones exactas de los diferentes resultados. Por lo tanto, finalmente surge en la práctica un comportamiento completamente natural de los participantes del mercado: la tendencia a imitar el éxito, que causa las tendencias y las exageraciones correspondientes. Un participante individual del mercado es como un átomo que no conoce las leyes de la naturaleza, y sin embargo, todos los átomos de un objeto se comportan como un todo de acuerdo a un patrón determinado. Lo cual se puede aplicar análogamente al comportamiento del individuo y de la masa en los mercados. Solo desde 1979, cuando Daniel Kahneman y Amos Tversky publicaron la bien conocida Prospect Theory, se notó que la ciencia estaba cada vez más preocupada por los efectos del comportamiento y las ineficiencias en los mercados. Con el tiempo, derivó en la creación de la disciplina de las finanzas conductuales. De acuerdo con esta teoría, bajo ciertas condiciones, los participantes del mercado son más propensos a recibir las diferentes percepciones y/o distorsiones en el procesamiento de la información, tales como el exceso de confianza o el comportamiento gregario, lo que a veces resulta en juicios racionales, no racionales o limitados. Si prevalece una fase de mercado extrema, y la participación de los participantes irracionales aumenta, se producirán movimientos de precios particularmente ineficientes. Lo cual incluye sobre todo a los excesos de euforia que crean las burbujas de precios o el pánico y los cracs financieros. La finanza del comportamiento fue un gran paso en la dirección correcta. La ciencia ha reconocido que los mercados no son estacionarios ni pueden ser calculados en base a las leyes físicas. Allí, la gravedad no desaparece cuando el mercado se vuelve demasiado denso. Pero una anomalía en los mercados podría muy bien crear esta sensación y el correspondiente movimiento. Por lo tanto, es imposible calcular los movimientos de los mercados de capital de forma exacta y permanente. Lo cual se demuestra con el hecho de que la industria financiera está llena de mentes brillantes, pero al mismo tiempo también llena de malos resultados. Read the rest of this entry »

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Obtenga el doble de rentabilidad operando cada situación del mercado

Posted by Fernando Valverde Cortes On enero - 18 - 2018
caballo bravo

caballo bravo

A menudo 2 activos, o mercados, tienen casi el mismo movimiento, mostrando fases comunes en las tendencias al alza, a la baja o hacia los lados y al mismo tiempo forman movimientos marcados que posibilitan la inversión. Estos mercados se describen como altamente correlacionados. Algunos ejemplos de ellos se dan entre una acción y su índice correspondiente, el movimiento de 2 acciones del mismo sector, o 2 índices internacionales importantes, como el Dow Jones y el DAX.

Pero de vez en cuando esta alta correlación se rompe. Entonces los mercados se mueven durante cierto tiempo de forma menos sincronizada o incluso en la dirección opuesta. Como regla general, estos movimientos serán sólo temporales y el sincronismo original volverá de nuevo a instalarse más tarde o temprano.

 

La idea básica

La idea básica detrás de la estrategia que presentamos es la siguiente: Negociaremos 2 activos simultáneamente, pero en direcciones opuestas. En primer lugar, elegiremos 2 activos que suelan estar altamente correlacionados. Como ejemplo, tomaremos la acción preferente de Volkswagen y la acción de Daimler; es decir, 2 valores del sector del automóvil del DAX. A continuación, crearemos un gráfico que los relacione (mediante la relación entre pares). Para ello, compararemos entre sí los precios de cierre diarios individuales de ambas acciones divididos entre sí. En un cociente siempre hay un numerador y un denominador, por ejemplo VW en el numerador dividido por Daimler en el denominador. La figura 1 muestra el par en forma de gráfico. La acción de VW cotiza en 138 euros, la de Daimler a 70 euros. La línea azul en la tercera ventana desde arriba es el cociente del par, es decir, línea de “VW dividido por Daimler” que es igual a 1,86 (130/70 = 1,86). Si, por un tiempo, VW se mueve mejor que Daimler, la proporción se hará más grande y el cociente aumentará. En la Fig. 1, se puede observar lo dicho a partir de enero de 2017. A su vez, la línea baja cuando VW se mueve peor que Daimler (desde finales de febrero de 2017) y se torna casi horizontal cuando ambos valores se mueven en la misma dirección (de octubre a diciembre 2016). Pero tenga cuidado: una línea ascendente (VW a Daimler) no significa que VW tenga que subir. La línea de relación también aumenta si VW cae menos que Daimler, porque incluso entonces VW se mueve mejor que Daimler. Una línea descendente de la relación del par entre ambas acciones puede significar que ambas estén subiendo. En este caso VW estará creciendo menos fuertemente que Daimler. Read the rest of this entry »

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