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Mercado Forex, predicción basada en las técnicas Montecarlo

El objetivo principal de los próximos 3 artículos consiste en conseguir un modelaje sencillo del comportamiento del mercado Forex utilizando un modelo similar al que se usa en el estudio de las propiedades de polímeros en un disolvente utilizando técnicas de Monte Carlo. La analogía se basa en que el valor de cada divisa varía de forma más lenta de lo que lo hace el precio (sometido a fluctuaciones debidas a las especulaciones de los inversores), este valor es estimado y fijado por cada banco central. Por ello se trata de identificar las pequeñas variaciones de precio debido a la especulación diaria con los movimientos brownianos producidos en por un disolvente en una macromolécula y los enlaces de la macromolécula representan a los bancos centrales corrigiendo el precio si este se desvía mucho del valor que estiman adecuado

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Python en Quantopian

La nueva generación de data scientists son la versión actualizada del ejército de day traders que emergió durante el market boom de los años ’90. Entre ellos, Python se ha establecido como el standard de facto, por ser flexible, rápido y contar con pack completo de librerías de análisis. Quantopian ofrece las funciones de una plataforma tradicional para que el trader se concentre en lo realmente importante: crear sistemas automatizados rentables

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Instalación de R y RStudio

R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. R es una implementación de software libre del lenguaje S pero con soporte de alcance estático. Se trata de uno de los lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy popular en el campo de la minería […]

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No es fácil enseñar otro método de trading

La estadística nos da la posibilidad de poner las miras en un lugar distinto, no hay que seguir el precio, vólumen ni esperar la noticia, solo nuestra ineficiencia.